claudish-usage
Uruchamiaj Claude Code z dowolnym modelem AI poprzez delegację do pod-agentów
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
Szybkie info
- Autor
- MadAppGang
- Kategoria
- Data Science
- Gwiazdki GitHub
- 1,005
- Wyświetlenia
- 36
O skillu
Skill do zarządzania Claudish CLI, który pozwala uruchamiać Claude Code z modelami z OpenRouter, Gemini, OpenAI lub lokalnymi. Kluczowa zasada: deleguj zadania do pod-agentów, aby uniknąć zanieczyszczenia kontekstu głównego. Zawiera wytyczne wyboru agenta, wzorce delegacji i reguły ochrony okna kontekstu.
Jak używać
Sprawdź, czy żądanie użytkownika dotyczy Claudish, OpenRouter, konkretnego modelu AI lub alternatywnych rozwiązań. Jeśli nie — skill nie jest potrzebny.
Ustal, czy użytkownik wyraźnie poprosił o uruchomienie bezpośrednio w głównym kontekście (słowa kluczowe: "bezpośrednio", "w głównym kontekście", "bez pod-agenta"). Jeśli tak, możesz uruchomić Claudish w bieżącym kontekście. W większości przypadków tego nie robi.
Zidentyfikuj odpowiedniego agenta na podstawie nazwy modelu lub typu zadania. Jeśli użytkownik wspomina konkretny model (Grok, GPT, Gemini), wybierz lub utwórz pod-agenta specjalizujący się w tym modelu.
Deleguj zadanie do wybranego pod-agenta z jasnym opisem, co ma zrobić. Pod-agent uruchomi Claudish CLI z odpowiednimi parametrami modelu.
Czekaj na wynik od pod-agenta. Nie uruchamiaj Claudish bezpośrednio w głównym kontekście — to zanieczyszcza okno kontekstu tysiącami tokenów i czyni rozmowę nieefektywną.
Jeśli użytkownik debuguje lub chce zobaczyć pełny output, wtedy możesz zrobić wyjątek i uruchomić Claudish bezpośrednio, ale wyjaśnij, że to wpłynie na dostępny kontekst.
Podobne skille
market-research-reports
autor: davila7
excalidraw
autor: ryanquinn3
xlsx
autor: anthropics
arxiv-search
autor: langchain-ai
a-stock-analysis
autor: openclaw
docx
autor: anthropics