community-mod-pack
Asystent moderacji społeczności – podsumowania, detekcja spamu i gotowe odpowiedzi dla Discord i Telegram
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
O skillu
Zarządzaj swoją społecznością bez automatycznych akcji. Skill analizuje aktywność na kanałach, wskazuje potencjalne naruszenia zasad i spam, a następnie proponuje gotowe odpowiedzi moderatorów i przypomnienia regulaminu. Otrzymujesz podsumowania dzienne lub tygodniowe, flagowane wiadomości z uzasadnieniem i pewnością, oraz sugestie działań dla zespołu moderacyjnego. Wszystko w formie propozycji – ostateczne decyzje pozostają w Twoich rękach.
Jak używać
Przygotuj materiały wejściowe: wyeksportuj logi kanałów z Discord lub Telegram z wybranego okresu, przygotuj dokument z zasadami społeczności oraz listę języków do moderacji. Określ również progi ważności i kontakty do eskalacji.
Załaduj skill do swojego agenta Claude lub Copilot, konfigurując dostęp do logów kanałów w trybie tylko do odczytu. Zapoznaj się z dokumentacją w pliku references/overview.md, aby zrozumieć przepływ pracy i standardy jakości.
Uruchom skill z logami i zasadami jako dane wejściowe. Skill przeanalizuje aktywność, zidentyfikuje kluczowe tematy i wątki, a następnie zwróci podsumowanie wraz z flagowanymi wiadomościami.
Przejrzyj wyniki: każda flagowana wiadomość zawiera uzasadnienie, wskazanie naruszanej zasady oraz ocenę pewności. Skill nigdy nie podejmuje automatycznych akcji – wszystkie propozycje pozostają w formie roboczej.
Wykorzystaj gotowe odpowiedzi i przypomnienia regulaminu zaproponowane przez skill do odpowiadania użytkownikom lub edukacji społeczności. Sprawdź sugestie działań dla zespołu moderacyjnego i podejmij ostateczne decyzje.
W razie problemów z analizą lub dostępem do danych zapoznaj się z dokumentacją troubleshooting.md oraz safety.md, która wyjaśnia zasady prywatności i minimalizacji przechowywania danych.
Podobne skille
architecture-decision-records
autor: wshobson
effective-go
autor: openshift
api-design-principles
autor: wshobson
literature-review
autor: K-Dense-AI
fastapi-pro
autor: sickn33
himalaya
autor: openclaw