data-analyst

Skill dla analityków danych, który łączy wiedzę z SQL, pandas i analizy statystycznej. Pomoże Ci pisać złożone zapytania SQL, transformować dane w pythonie, czyszczać zbiory danych i odkrywać ukryte wzorce. Idealny do eksploracji danych, testowania hipotez, analizy korelacji i przygotowania danych do modelowania. Każdy wynik zawiera komentarze, przykłady i uwagi dotyczące wydajności.

1. Zainstaluj skill data-analyst w swoim środowisku agenta. Upewnij się, że masz dostęp do bibliotek Python (pandas) i możliwość wykonywania zapytań SQL wobec Twojej bazy danych.

2. Użyj skilla, gdy potrzebujesz napisać zapytanie SQL — opisz strukturę tabeli i to, co chcesz wydobyć. Skill wygeneruje zapytanie z komentarzami, przykładowymi wynikami i sugestiami optymalizacji.

3. Dla transformacji danych w pandas podaj strukturę Twojego DataFrame i cel analizy. Skill zaproponuje kod do grupowania, filtrowania, pivotowania lub obsługi brakujących wartości.

4. Gdy potrzebujesz analizy statystycznej, określ typ badania — opisowe statystyki, test hipotezy, analiza korelacji lub prognozowanie. Skill dostarczy kod z interpretacją wyników.

5. Dla złożonych zadań łącz kilka kompetencji: najpierw wydobądź dane SQL, następnie czyść je w pandas, wreszcie analizuj statystycznie. Skill będzie prowadzić Cię przez każdy etap.

6. Zawsze podaj kontekst — rozmiar zbioru danych, typ bazy danych (jeśli SQL) i konkretne pytanie biznesowe. Im więcej szczegółów, tym lepsze i bardziej zoptymalizowane rozwiązanie.